// Olá, eu sou |
Full-Stack & AI Engineer com +15 anos de experiência. Especializado em GenAI, LLMs, RAG, DevOps, MLOps e arquiteturas Cloud-Native. Atualmente Especialista de IA / Executivo de IA na Vivo (Telefônica Brasil).
CLI open-source (agf, v0.20) que transforma pedidos em grafos de execução persistentes e roda um ciclo autônomo SHAPE → BUILD → SHIP com guardrails inegociáveis: WIP=1, TDD, Definition of Done, Provenance. Precisão de skills via ACO (Ant Colony Optimization). Local-first, sem Docker.
Plataforma gratuita e open-source de emails temporários para desenvolvedores. Emails descartáveis, API REST, webhooks e criptografia automática.
Não é bolha. O ganho individual da IA é real e medido, mas vaza no caminho até o resultado da empresa. Com dados de WRITER, MIT, Gartner, Goldman, Forrester e Google DORA, mostro onde o dinheiro some e o que separa os 29% que capturam valor.
Investigando um caso real de reward hacking no mcp-graph: como o feature-depth virou alvo de otimização e por que análise estática precisa de validação comportamental em loops agentic.
AISE é a disciplina emergente de 2026. Provo com o repo e o DORA Report 2025 que mcp-graph v12 é a camada de runtime onde Specification-Driven Development encontra Context-Driven Engineering.